✅ त्रैमासिक संशोधन पत्रिका
📊 ISSN NO
(Apply for it)🗞 News & Updates
- Call for Papers Open
- Join Editorial Board
- Conference 2025
✍️ संपादकीय संदेश
संस्कृतिमंथन: सशक्तीकरण आणि भारतीय संस्कृतीवरील आंतरराष्ट्रीय संशोधन" ही भारतीय संस्कृती, शिक्षण, मूल्यव्यवस्था आणि सशक्तीकरण यावर आधारित त्रैमासिक आंतरराष्ट्रीय संशोधन पत्रिका आहे.
या व्यासपीठाच्या माध्यमातून आम्ही पारंपरिक ज्ञानसंपदा आणि आधुनिक दृष्टिकोन यामधील सेतू निर्माण करण्याचा प्रयत्न करत आहोत.
"संशोधनातून संस्कृतीचा साक्षात्कार" हे आमचे ब्रीदवाक्य केवळ घोषवाक्य नसून, एक सुसंस्कृत समाजनिर्मितीकडे वाटचाल करणारी मूल्यनिष्ठ भूमिका आहे.
आपल्या अभ्यासपूर्ण सहकार्याची आम्ही मन:पूर्वक अपेक्षा करतो.
– संपादकीय मंडळ
Dr. D. M. Marathe
Welcome to SanskritiManthan
An International Journal of Empowerment & Indian Culture (Triannual journal)
Archives
SanskritiManthan: International Journal of Empowerment & Indian Culture
1. The Decline of Sanskrit Influence in Regional Indian Literature:A Linguistic and Literary Analysis
Author: Ms. Vanshika Deshmukh, Ms. Vaishnavi Badgujar, Ms. Bhagyashri Bari (R C.Patel Institute of Management Research and Development, Shirpur )
Email: vanshikadeshmukh99@gmail.com.
Abstract: The research paper explores the decline of Sanskrit influence in regional Indian literature: A linguistic and literary analysis. Sanskrit was once the main language of literature and culture in India, but over time its importance decreased as regional languages started growing. This study argues that the decline of Sanskrit was integral to the development of diverse linguistic identities in India, laying the groundwork for the rich plurality of Indian literature today. This paper studies this change from two angles: language and literature. From the language side, it looks at how Sanskrit words, grammar, and writing styles were taken into regional languages like Hindi, Bengali, Marathi, Tamil, and Kannada, but in simpler forms. From the literature side, it explains how movements like Bhakti and Sufism, along with changes in kings’ support and oral traditions, helped local languages become popular because they were easier for common people to understand. Sanskrit did not fully disappear—it changed its role. Instead of being the main language, it became a base or foundation that influenced regional literatures. This study shows that the decline of Sanskrit was important for the rise of India’s many languages and for creating the
Keywords: Decline of Sanskrit, Language and Literature, Bhakti and Sufism.
🔗 Download Paper🔗 Download CertificateSubmitted on: 2025-10-16 10:22:48 | Status: Submitted
2. शिक्षणातील संतुलन: संस्कार आणि तंत्रज्ञान यांची एकत्र वाटचाल\"
Author: Vaishnavi Dilip Koli (R.c.patel institute of management research and development, Shirpur.)
Email: Vaishnavikoli574@gmail.com
Abstract: आजच्या जागतिकीकरणाच्या युगात आणि तंत्रज्ञानाच्या झपाट्याने वाढणाऱ्या प्रभावामुळे शिक्षण क्षेत्रामध्ये आमूलाग्र बदल झाले आहेत. पूर्वीची शिक्षणपद्धती ही गुरु–शिष्य परंपरेवर आधारित होती जिथे केवळ ज्ञानार्जन नव्हे तर चारित्र्यनिर्मिती आणि मूल्यसंस्कार यांना विशेष महत्त्व दिले जात असे. परंतु आजच्या काळात तंत्रज्ञानामुळे शिक्षण अधिक परिणामकारक, वेगवान आणि आकर्षक झाले आहे. स्मार्ट क्लासरूम, ई–लर्निंग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, आभासी वास्तव (Virtual Reality) यामुळे विद्यार्थ्यांना जागतिक ज्ञान सहजगत्या मिळते आहे. मात्र फक्त तंत्रज्ञानाधारित शिक्षण दिल्यास विद्यार्थी केवळ ज्ञानसंपन्न होतील, परंतु समाजाभिमुख, चारित्र्यसंपन्न आणि जबाबदार नागरिक म्हणून त्यांची घडण अपूर्ण राहील.\r\n\r\nया संशोधनाचा उद्देश म्हणजे शिक्षण प्रणालीमध्ये संस्कार आणि तंत्रज्ञान यांचा समतोल साधणे होय. पारंपरिक संस्कारांचे महत्त्व टिकवून ठेवत आधुनिक तंत्रज्ञानाचा उपयोग केल्यास विद्यार्थ्यांचा सर्वांगीण विकास साधता येतो. अभ्यासातून दिसून येते की प्रामाणिकपणा, जबाबदारी, सामाजिकता यांसारखी मूल्ये संस्कारांद्वारे रुजवता येतात, तर तंत्रज्ञानामुळे बौद्धिक, सर्जनशील आणि व्यावसायिक कौशल्यांचा विकास घडवता येतो. शिक्षणात या दोन्ही घटकांचा संगम साधल्यास ते जीवनाशी निगडित, मूल्याधिष्ठित आणि आधुनिक ठरते.\r\n\r\n
Keywords: शिक्षणातील संतुलन , संस्कार आणि तंत्रज्ञान , आधुनिक शिक्षणपद्धती , मूल्याधिष्ठित शिक्षण ,सर्वांगीण विकास , डिजिटल शिक्षण
🔗 Download Paper🔗 Download CertificateSubmitted on: 2025-10-15 07:51:37 | Status: Submitted
3. AI-Driven Personalized Medicine: Predictive Genomics and the Future of Patient-Centric
Author: Mahesh Ravsaheb Patil & Giteshwari Rajendra Patil (RCPET's Institute of management Research and Development , Shirpur)
Email: maheshpatilsurat@gmail.com
Abstract: The most transformative applications of artificial intelligence in healthcare today are AI-driven personalized medicine, particularly in predicting genetic disease patterns. It assembles genomics, big data analysis, and predictive modeling to shift medicine from a “one-size-fits-all” method to individualized patient care. \r\nArtificial Intelligence (AI) plays a vital role in forming personalized medicine by linking genomics, biomedical data science, and clinical decision-making. Research indicates that machine learning (ML) and deep learning (DL) models are revolutionizing healthcare, transitioning from standardized treatments to personalized, predictive therapies. AI tools analyze large genomic datasets, electronic health records, and medical images to determine genetic patterns, disease markers, and treatment targets with significant accuracy. Generative AI models, such as GANs and VAEs, are further enhancing disease modeling and generating artificial patient data for specified simulations. \r\nThis research focuses on building an AI-driven predictive model that can examine large-scale genomic datasets to predict disease risks. Using machine learning algorithms such as Decision Tree, K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), and Logistic Regression, the model research aims to analyze genetic patterns to diseases based on key biomarkers and patient history. The proposed predictive model provides early detection and treatment planning, covering the gap between raw genomic datasets and action-based clinical insights. The result of this research focuses on supporting healthcare professionals in giving data-driven, patient-specific medical care.\r\n
Keywords: Artificial Intelligence (AI), Personalized Medicine, Predictive Genomics, Machine Learning (ML), Pharmacogenomics
🔗 Download Paper🔗 Download CertificateSubmitted on: 2025-10-14 10:50:56 | Status: Submitted
🖼 Logo & Theme
